Strukturierte Daten (Schema Markup)

Was sind strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind zusätzliche Informationen im Code Ihrer Webseite, die den Inhalt maschinenlesbar beschreiben. Sie sagen Suchmaschinen z. B.: „Diese Seite ist ein Artikel“, „Hier steht eine FAQ“, „Das ist ein lokales Unternehmen mit dieser Adresse und diesen Öffnungszeiten“. Google nutzt diese Angaben, um Ihre Seite besser einzuordnen und kann sie für erweiterte Suchergebnisse (Rich Snippets) verwenden – z. B. Sternebewertungen, FAQ-Boxen, Breadcrumbs oder lokale Infos direkt in der SERP.

Ohne strukturierte Daten erkennt Google den Inhalt vor allem aus dem sichtbaren Text und der HTML-Struktur. Mit strukturierten Daten geben Sie explizit an, welche Art von Inhalt vorliegt und welche Eigenschaften er hat. Das kann die Sichtbarkeit und Klickrate unterstützen, ist aber kein Garant für bessere Rankings. Wichtig ist eine korrekte, zum Inhalt passende Implementierung; Fehler können in der Search Console gemeldet werden.

Schema.org und JSON-LD

Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular, das Google, Bing, Yahoo und andere unterstützen. Sie beschreiben Ihre Seite mit vordefinierten Typen (z. B. Article, FAQPage, LocalBusiness) und Eigenschaften (z. B. headline, description, name, address). So wissen Suchmaschinen, was welche Bedeutung hat.

Die Einbindung erfolgt typischerweise als JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): Ein JSON-Objekt mit @context (z. B. https://schema.org) und @type wird in ein <script type="application/ld+json"></script> gepackt und im head oder body der Seite eingefügt. Google empfiehlt JSON-LD, weil es einfach zu warten ist und nicht im sichtbaren HTML verteilt sein muss. Andere Formate (z. B. Microdata) sind möglich, werden aber seltener genutzt.

Wichtige Schema-Typen: FAQ, LocalBusiness, Artikel

Für Unternehmen und redaktionelle Seiten sind unter anderem diese Schema-Typen relevant:

• FAQPage: Kennzeichnet eine Seite mit Fragen und Antworten. Google kann daraus ein FAQ-Rich-Snippet in den Suchergebnissen erzeugen. Ideal für Lexikon-Artikel, Service-Seiten oder FAQ-Bereiche.
• LocalBusiness (bzw. Organization): Beschreibt Ihr Unternehmen mit Name, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten usw. Unterstützt die lokale Sichtbarkeit und kann mit dem Google Unternehmensprofil zusammenwirken.
• Article: Für Blogbeiträge, News oder Lexikon-Artikel. Enthält z. B. headline, description, datePublished, author, publisher.
• BreadcrumbList: Zeigt die Navigationspfade (Startseite → Kategorie → Seite). Kann als Breadcrumb in den Suchergebnissen angezeigt werden.

Die Inhalte im Schema müssen mit dem sichtbaren Inhalt der Seite übereinstimmen. Falsche oder irreführende Angaben können zu Fehlermeldungen in der Search Console oder zu Abwertungen führen. Bei Unsicherheit die Search Console und das Google-Tool „Rich Results Test“ (bzw. Nachfolger) nutzen.

Rich Snippets und Darstellung in der Suche

Rich Snippets sind Suchergebnisse, die über den normalen Titel, die URL und die Beschreibung hinausgehen. Beispiele: Sternebewertungen und Bewertungsanzahl, Preise und Verfügbarkeit (bei Produkten), FAQ-Akkordeon unter dem Snippet, Breadcrumbs, Veranstaltungstermine oder lokale Infos. Sie entstehen, wenn Google auf Ihrer Seite passende strukturierte Daten findet und sie für die Anzeige nutzt.

Rich Snippets machen Ihr Ergebnis auffälliger und informativer und können die Klickrate (CTR) erhöhen. Google garantiert nicht, dass Ihre Daten angezeigt werden – die Entscheidung liegt bei der Suchanfrage und den Algorithmen. Dennoch lohnt es sich, qualitativ hochwertige, fehlerfreie strukturierte Daten zu implementieren, besonders für FAQ und LocalBusiness. Zusammen mit guter Onpage-SEO und Meta-Angaben unterstützen Sie so Ihre Sichtbarkeit in der Suche. Als Agentur in Hamburg setzen wir strukturierte Daten in unseren Web- und SEO-Projekten gezielt ein.